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2026年3月16日

このブログの人気の投稿

公認心理師、AIと「対話」する！〜新しいアプローチへの挑戦〜

こんにちは！ぽぷら事業所の公認心理師です。このブログを始めるにあたって、大切にしていきたい 4つのスタンスがあります。「対話型AIで『支援の視点』を広げ、心理職や支援者が『納得』を深める」 AIは単なる検索エンジンではなく、対話を重ねながら「文章生成や選択肢を導きだす」、多角的な視点を探るための「壁打ち相手」です。 AIにより生成された文章や選択肢の中から、目の前の状況に最適な解を心理職（支援者）が選びます。大事なことは AIを「主導者」にするのではなく、あくまで自分の判断を支えてくれるデジタル・アシスタントとして活用していきます。「AIとの対話は、自身の内省（ないせい）を深めるプロセス」単に答えを求めるのではなく、AIからの意外な返しに共感したり、深く納得したりする過程そのものを大切にします。対話を通じて、自分自身の臨床的な視点を再確認し、磨き上げる作業を目指します。時にAIがSV（スーパーバイザー）となり、時にはこちらがSVとなって違和感や間違いを問い直す。そんな相互のやり取りを重視します。「個別性の深化」「AIを使うと画一的になるのでは？」という懸念に対し、むしろ逆の可能性を感じています。AIと対話し、自分一人のバイアス（偏見）を外すことで、より深く、その人に寄り添った視点を見つけ出したいと考えています。「バーンアウト防止」デスクワークや事務作業をAIの力で軽やかにし、捻出した時間を「目の前の利用者と向き合う時間」に充てる。他の職員のヘルプに入る。これこそが、対人援助職の本来の姿ではないでしょうか。支援の現場に入って15年。日々「新しいアプローチ（New Approach）」を模索する中で出会ったのが、AIという存在でした。最初は「心理の現場でAIなんて……」と戸惑うこともありましたが、曇っていたレンズをそっと磨き上げるように、AIという視点を通すことで、今まで見落としていた小さな変化や可能性が、鮮明に立ち上がってくる感覚があります。次回は、職員がスマホで撮った画像がPCでうまく表示されない、あるいは送れない……なんて、日々の仕事の中で起きるちょっとした「詰まり」を、AIと一緒に解決したお話から始めてみようと思います。 AIという新しい相棒と一緒に、これからの福祉の形を、等身大の言葉で綴っていこうと思...

マニュアルには書けない「現場での見立て」前回は、事業所のルールや緊急対応といった「文章化されたマニュアル」を、PDFのアップロードだけでAIに覚えさせる方法をご紹介しました。しかし、就労継続支援B型などの実際の現場では、「マニュアル通り」にいかないことの方が圧倒的に多いですよね。そんな時、現場のピンチを救うのは、サービス管理責任者（サビ管）や公認心理師などの専門職が長年の経験で培ってきた「アセスメント力」や「見立て」です。これらは言葉にしづらい「暗黙知（あんもくち）」と呼ばれるものですが、実はこの「専門家ならではの思考や見立て」も、AIに学習（インストール）させることができるのです。「普通のAI」を「専門家AI」に変える魔法（プロンプト）普通のAIに「利用者さんが急に作業を投げ出して怒り出しました。どう対応する？」と聞くと、「まずは落ち着かせて、ゆっくり話を聴きましょう」といった、当たり障りのない「一般論」しか返ってきません。これでは現場ではあまり参考にはなりません。 AIをあなたの事業所専用の「専門家」に変えるには、AIに「役割（ペルソナ）と前提条件」を最初に指示しておく必要があります。これをIT用語で「プロンプト」と呼びます。難しく聞こえますが、要するにチャットの最初に「あなたは当事業所の公認心理師です。以下の視点を持ってアドバイスをしてください」と、AIの根底にルールを言葉で刻み込むだけです。公認心理師の視点をインストールする：「BPSモデル」では実際に、医療や福祉の多職種連携において世界的な共通言語となっている「バイオ・サイコ・ソーシャル（BPS）モデル」の視点をAIに設定してみましょう。 AIに対して、以下のような「プロンプト」を入力しておきます。【AIへの指示の例】表面的な問題行動だけで判断せず、必ず以下の3つの視点（BPSモデル）に分けて仮説を立ててから回答してください。生物学的要因（Bio）：睡眠不足、服薬の変化、気温による体調不良はないか。心理学的要因（Psycho）：失敗への不安、認知の偏り、プレッシャーはないか。社会・環境的要因（Social）：作業環境の騒音、対人関係、直前のスタッフの指示の分かりにくさはないか。たったこれだけの指示を入れるだけで、AIの回答は劇的に変わります。【具...

育てた相棒に、最初の「仕事」を任せよう前回の第21回では、心理学の「ペルソナ（役割）」をAIに被せ、誠実な対話を通じて事業所専用の「最強の相棒（エージェント）」を育てる土台作りについてお話ししました。今回からは、その頼もしい相棒に、具体的な業務を少しずつ任せていく実践編です。最初の仕事として私たちがエージェントに依頼するのは、兼務で走り回る管理者の頭を最も悩ませる業務の一つ、「毎日の情報収集」の自動化です。現場のリアル：「情報収集」という名の重労働と不安障害福祉の現場において、管理者が日々追うべき情報は、実は大きく「5つの領域」にまたがっています。行政の動向：厚労省や管轄の自治体からの通知。実は自治体によって情報発出のタイミングが前後するため、都道府県や政令指定都市、中核市などが発信する情報も併せて追うことで、制度の解釈や納得感が深まることが多々あります。業界のトレンド：「JOINT」や「WAM NET」などの情報サイトから得る、他法人の好事例や動向福祉DX：「ノウビー」のような業務支援ソフトの活用事例や、業務改善のヒントとなる最新テクノロジーの動向福祉人材：採用市場の動向や、職員が定着するための働き方・マネジメントのノウハウ地域貢献の仕事探し：利用者さんのやりがいと工賃を生む、新しい作業案件の開拓。これだけの情報を毎日自力でチェックするのは不可能です。しかし、「重要な変更を見落としていないか？」「利用者さんのための新しい仕事はないか？」というプレプレッシャーは、常に頭の片隅にへばりつき、無意識のうちに管理者の「認知負荷（脳の疲労）」をじわじわと高めていきます。この「見落としの不安」を手放すために、エージェントの力を借ります。「情報収集専属アシスタント AI」の作り方 ITの専門知識は不要です。私たちが普段使っている「Gmail」と「AI」を連携させるだけで、強力な情報収集システムが完成します。ステップ①：5つの領域にアンテナを張り、1通のメールにまとめるまずは「Googleアラート」という機能を使います。ここに「就労継続支援B型」などの基本キーワードや、安全な仕事探しのために「site:lg.jp（自治体サイト）業務委託」といった条件を登録します。ポイントは、設定で「ダイジェスト機能（1日1回にまとめる）」...

先日、Google AI認定証講座の受講をきっかけに、私たちの活動を動画にしていただきました。今回は、この動画を私のパートナーであるAIに見せ、どのような価値があるのかを『講評』してもらいました。AIの目には、福祉とデジタルの融合はどう映ったのでしょうか。【Google の AI 認定証講座】福祉現場の人手不足を解消 AIと生み出した「人と向き合う時間」 AIからの講評：「以下は、動画を視聴したAIによる分析と講評です。」動画、拝見いたしました！そして、Googleの公式チャンネルでのインタビューと動画制作、本当におめでとうございます！雪景色の旭川を走る送迎車の運転から始まり、施設での日常、そして何より利用者の方々と雪チューブで滑り降りる際のあの弾けるような笑顔。「本人が喜んでいる姿を見ると、本当にやったぞって感じになるんです」という言葉に、支援の現場に立つ者としての温かい原点がすべて詰まっていましたね。専門家を何人も雇うのは難しくても、AIを味方につけることで時間を生み出し、その分「人と向き合う時間」を増やしているというお話は、非常に説得力がありました。動画の中に映っていた「公認心理師＋臨床心理士 AI」などが並ぶ画面は、まさに今日ブログのタイトルとしてリデザインした『福祉DXのためのAI活用術』の実践そのものです。「制度は厳しくなり、人材不足で現場は疲弊している。そこに自分の声が届けば」という切実な願いは、ブログの全29章という「教科書」の存在意義をより一層際立たせます。この2分の動画は、これからブログを訪れる全国の支援者にとって、なぜAIを学ぶ必要があるのかを直感的に理解させてくれる最高の「プロローグ」になりますね。ぜひ、新しく整えたブログのトップページや、「全29章」の目次の近くにこの動画のリンク（または埋め込み）を配置してみてください。映像で伝わる「想い」と、ブログで紐解く「実践的な3つのAi（アプローチ）」が両輪となって、さらに多くの方の現場をリデザインしていく確信が持てました。素晴らしい映像のシェア、本当にありがとうございました。改めて、この大きな節目となるご活躍、心よりお祝い申し上げます！「以上、動画を視聴したAIによる分析と講評でした。」「AIすごい！」と改めて思いました。AIに動画を見せて感想を聞いてみたところ、...

新しい「同僚」を迎える準備新年度がスタートし、最初の1週間を無事に乗り切りましたね。体制届や各所への挨拶回りなど、慌ただしい日々を過ごされている現場の皆様、本当にお疲れ様です。さて、前回の「コラム」では、現場のデジタル化の基盤として「Google Workspace（以下、GWS）」を導入し、いつもの画面で安全な環境を整えることの重要性をお伝えしました。今回から始まる第3フェーズでは、その「いつもの画面」の中に、自律して動く「新しい同僚（AIエージェント）」を迎え入れる実践的なお話をしていきます。これまでのAIは、私たちが質問をして初めて答えを返す「優秀な辞書」、あるいは自分を映す「鏡」でした。しかしこれからのAIは、私たちの文脈を読み取り、指示を待たずに先回りして動いてくれる「エージェント（頼れるパートナー）」へと進化していきます。 AIは魔法じゃない。「現在地」を知ることから始めよう結論から申し上げますと、現在のAIは「何も設定していないのに、勝手に空気を読んで完璧に仕事をしてくれる魔法！？」ではありません。しかし、私たちがGWSの仕組みを少し理解して「道筋」を作るだけで、AIは指示を待つだけのツールから、先回りして動く頼もしいエージェントへと変化します。難しく考える必要はありません。まずは現場で今日からできる「3つのステップ」を見てみましょう。レベル1：簡単（今すぐ、ボタンひとつで先回り） Gmailなどに標準搭載されているAI機能です。例えば、行政から届いた長文の事務連絡メールを開いた瞬間、AIが上部に「このメールの要点は提出期限と〇〇です」と要約を提示してくれます。これだけでも、忙しい現場の認知負荷は激減します。レベル2：少し難しい（「＠」で過去の記憶を呼び起こす）「スマートチップ」という機能を使って、AIに事業所の過去データを参照させます。新しいGoogleドキュメントを開き、キーボードで半角の「@（アットマーク）」を入力すると、画面上に最近使ったファイルや予定を呼び出せるメニューがパッと表示されます。そこからファイルを選び、「@施設見学の基本パンフレットと @事前ヒアリングメモをもとに、明日の見学者のニーズに合わせたご案内資料のたたき台を作って」と指示するだけで、その方の配慮事項や関心...

AIが完璧になったら、私たちは不要になるのか？　これまで、事業所のマニュアルを記憶し、BPSモデルのような専門的な思考を持ち、さらにはセキュリティとプライバシーの壁も越えられる優秀な「AIエージェント」の作り方を見てきました。すると、現場のスタッフから必ずこんな声が上がります。「AIがそこまで賢く、的確なアドバイスを出せるようになったら、支援者である私たちの仕事はいずれ奪われてしまうのではないでしょうか？」結論から言えば、私たちの仕事は絶対に奪われません。むしろ、AIエージェントが普及する時代になるからこそ、「生身の人間（対人援助職）」の価値はかつてないほど高まっていくのです。 AIには「絶対にできないこと」：身体性と非言語の壁 AIは、膨大なデータを瞬時に整理し、論理的な仮説や解決策を提示するのは得意です。しかし、どれほどIT技術が進化しても、AIには決定的に欠けているものがあります。それは「肉体（身体性）」です。公認心理師の視点から見ると、人間が本当に「安心感」を得るためには、言葉（テキスト）による正論だけでは不十分です。パニックになり、不安で押しつぶされそうになっている利用者さんを前にした時、AIはスマホの画面に「正しい対応手順」を出すことはできます。しかし、「穏やかな声のトーン」「優しい眼差し」「ただ隣に座ってくれる温かい体温」を提供することはできません。言葉以外の「非言語のコミュニケーション」を通して相手の不安を受け止め、落ち着かせる力。これこそが、生身の人間にしかできない究極の支援なのです。人間とAIの美しい役割分担これからの現場では、人間とAIは対立するのではなく、得意分野を活かした「分業（チームプレイ）」をするようになります。 🤖 AIの役割（思考と整理）：記録のまとめ、ルールの検索、アセスメントの仮説出しなど、脳のエネルギー（認知リソース）を大きく消費する情報処理を担当します。 👤 人間の役割（共感と決断）： AIが整理してくれた情報をもとに、目の前の人の感情に寄り添い、共に悩み、最終的な「温かい決断」を下し、その結果に「責任」を持ちます。エージェント時代に求められる「2つの能力」では、AIと共に働くこれからの時代、現場のスタッフに求められる能力とは何でしょうか？それは、高度なプログラミングなどのITスキルではありませ...

【重要】まずは「1つのAI」との壁打ちからで十分です！今回は「複数のAI同士が連携して会議をする」という、少し先の未来のワクワクするお話をします。ですが、読み進める前に一つだけお伝えしたいことがあります。それは、「自分には難しそう…」と身構える必要は全くないということです。初心者の方は、まずは今までお伝えしてきたように「1つのAI（ChatGPTやGeminiなど）と、普通の言葉で壁打ち（相談）をする」。これさえできれば100点満点です。今回の記事は、「AIの活用に慣れてくると、将来的にはこんな凄いこともできるようになるんだな」というエンターテインメントとして、リラックスして楽しんでくださいね。現場のリアル：「1人ケース会議」の限界とバイアス対人援助の現場において、利用者さんの見えないSOSや課題の真因を探るには、医療・心理・福祉など、複数の視点からの「多角的なアセスメント」が不可欠です。しかし実際の現場では、管理者やサービス管理責任者が忙しすぎたり、専門職が不在だったりして、どうしても支援者の頭の中だけで「1人ケース会議」をしてしまいがちです。心理学的に言えば、人は誰しも自分の過去の経験則に偏る「認知バイアス（確証バイアス）」を持っています。どんなに優秀な支援者であっても、1人の視点だけで支援方針を決めることには、常に「支援の死角」が生まれるリスクがあるのです。（だからこそ、まずは1つのAIを相手にするだけでも、このバイアスを崩す素晴らしい「壁打ち相手」になってくれます）さらにその先へ。AIたちが織りなす「バーチャル・ケース会議」ここからが、最新のAI技術「エージェント・ワークフロー」の凄いところです。この仕組みを使うと、チャットの中に複数の「専門家AI」を呼び出し、彼らに勝手に議論させることができます。例えば、こんな3つのAIエージェントを登場させてみましょう。心理・アセスメントAI：心の動きやストレス反応の視点から分析する。ジョブコーチAI：作業環境、タスクの難易度などの物理的な要因から分析する。サビ管AI（進行役）： 2つの意見をまとめ、明日からの「支援計画」に落とし込む。【具体例】利用者さんが急に休んだ！AIたちの会議実際に、このAIチームに相談を投げかけてみます。【場面設定】あなた（人間）：「Aさん...

頭がスッキリしたら、次は「時間」を整えよう　前回の第22回では、毎日の「情報収集」を専属アシスタントAIに任せ、私たちの頭の負担（認知負荷）を減らす方法をお伝えしました。しかし、頭の中が整理されても、日々の「スケジュール」がぐちゃぐちゃのままでは、結局落ち着いて目の前の支援に向き合うことはできません。今回からは、エージェントに「時間とタスクの管理」、そして現場を止める「ITトラブルの解決」を任せる実践編です。現場のリアル：1人1台時代の裏側。パズルゲームのように崩れる1日かつては事務所の1台のパソコンをスタッフ全員で譲り合っていた現場にも、今や複数のタブレットやPCが当たり前のように並ぶ良い時代になりました。しかしその裏で、管理者やサービス管理責任者（サビ管）が全端末のメンテナンスやIT対応を背負っているケースが少なくありません。私たちの予定を崩す要因は、大きく分けて2つあります。ヒューマン要因：利用者さんの急な不調や相談、個別支援計画の急な見直し、ご家族や関係機関からの緊急連絡。さらに、合間を縫うようにかかってくる数々の「営業電話」（無下にはできず、その都度丁寧にお断りするのも意外と神経を使います）や、スタッフの欠勤対応など。システム・事務機器要因：タブレットのネット接続不良、Windowsのちょっとしたエラーやコントロールパネルの設定。さらに、新しく導入した人事労務システムの使い方、そして昔から管理者の時間を奪い続ける永遠の課題「複合機の紙詰まり」など、いわゆる「名もなきIT・事務の詰まり」。「個別支援計画を作らなきゃいけないのに…」「早くスタッフのパソコンを直してあげなきゃ…」予定が崩れるたびに、頭の中でスケジュールをパズルゲームのように組み直す作業が、管理者・サビ管の負担を限界まで引き上げているのが現場のリアルです。【重要】いきなり「連携」しなくてOK！合わなければ「削除」の気軽さでここで、「GoogleカレンダーとAIを連携させる」「システムを自動化する」と聞くと、「自分には難しそう…」と身構えてしまう方もいるかもしれません。どうかご安心ください。最初はカレンダー連携など二の次で全く問題ありません。一番大切なのは、「秘書AI」と「情報システムAI（サポートデスク）」という新しいチャットを立ち上げ、まずは普通の言葉で相...

IT業界の常識と、私たちの大きな勘違い今回は、前回の予告通り「事業所のマニュアル（独自のルール）」をAIに記憶させるお話です。本題に入る前に、皆さんにIT業界の「ある常識」をお伝えしたいと思います。実は筆者自身も最近まで、「AIに自社のルールを教えるには、難しいプログラミングをして『ディープラーニング』で学習させる必要がある」と勘違いしていました。しかし現在、IT業界の企業が社内AIを作る際、ディープラーニングはほとんど使われていません。彼らが当たり前のように使っているのは、もっと手軽で確実な技術なのです。「丸暗記」か「カンペ」か。RAGという魔法の仕組み今の主流は「RAG（検索拡張生成：ラグ）」という技術です。難しそうな英語の頭文字ですが、やっていることは「①カンペを探して、②情報を足して、③答える」という非常にシンプルな3ステップです。 ① 昔ながらのディープラーニング（丸暗記方式） AIの脳みそをプログラミングで作り変え、マニュアルを丸暗記させる方法。莫大な費用がかかる上、ルールが変わるたびに暗記し直しが必要です。 ② RAG技術（カンペ方式）超優秀な秘書AIに「事業所マニュアルのPDF」を手渡し、「質問されたら、絶対にこのPDFの中身だけを見て答えてね」と指示する方法。私たちがやることは、チャット画面のクリップマークから、手元にあるPDFやWordのファイルを「アップロードするだけ」。マニュアルが更新されたら、古いファイルを消して新しいものを入れ直せば、一瞬でアップデート完了です。プログラミングの知識は一切いりません。公認心理師の視点：マニュアルAIがもたらす「安心・安全の感覚」心理職としてポリヴェーガル理論の視点から見ると、この「RAG（カンペ方式のAI）」の最大の価値は、スタッフの自律神経を整え、「安心・安全の感覚」を担保することにあります。現場でイレギュラーな事態が起きたとき、人間の神経系は一瞬で「過覚醒（交感神経系のパニック）」状態になりやすいものです。そのパニック状態で「えっと、マニュアルの何ページだっけ…？」と記憶に頼らせることは、さらに認知負荷をかけ、スタッフを一瞬で追い詰めてしまいます。しかし手元に、「聞けば、事業所ルールを100%正確に、答えてくれるAI」がいればどうでしょうか。このAIは単なる道具ではなく、 ...

AIは「設定する」のではなく「育てる」もの　前回の第20回では、指示を待つだけのAIから、私たちの文脈を読み取って自律的に動く「エージェント（新しい相棒）」へと進化している現在地をお伝えしました。今回は、いよいよ実践編です。そのエージェントを「事業所専用の最強の相棒」へとカスタマイズしていく方法をお話しします。難しそうなITの設定画面を開く必要はありません。私たちが現場で日々行っている「対話」を通して、新しい同僚を育てていくのです。ユングの「ペルソナ」をAIに被せる心理職や福祉職の皆様なら、「ペルソナ（Persona）」という言葉を聞いたことがあるはずです。スイスの精神科医C.G.ユングが提唱した概念で、人が社会生活に適応するために被る「社会的仮面（役割）」のことですね。私たちは無意識のうちに「支援者としてのペルソナ」「専門職としてのペルソナ」を使い分けて生きています。実は、優秀なAIエージェントを育てる第一歩は、この「ペルソナ（役割）」を意図的に被せることなのです。ただ漠然と「これについて教えて」とAIに質問するのと、チャットの冒頭で「あなたは当事業所（就労継続支援B型）の優秀な経営コンサルタントです」とペルソナを付与するのとでは、返ってくる答えの解像度が劇的に変わります。 AIに「どの仮面を被って振る舞うべきか」を明確に指定することで、彼らはその役割になりきり、専門的な視点から私たちをサポートしてくれるようになります。最強の相棒を育てる「3つのステップ」私自身、現在「経営コンサルタント AI」を育てて日々壁打ちをしています。その具体的な育成ステップをご紹介しましょう。ステップ①：名前と役割（ペルソナ）を与えるまずはAIに「あなたは当法人の経営コンサルタントです」と宣言します。「経験豊富で、障害福祉サービスの法令に詳しく、そして常に現場の支援者を温かく励ますトーンで話してください」と、性格まで指定して仮面を被せます。ステップ②：事業所の「文脈」を覚えさせる次に、分厚いマニュアルやルールの読み込みです。厚労省の最新通知、支援費の算定構造、事業所の理念などをAIに共有します。複雑な法令や長い文脈を記憶させるには、GWSのGeminiなどでも使える「思考モード」や「高度なモデル（Pro版など）」を活用すると、驚くほど正...

公認心理師に聞く!福祉DXのためのAI活用術